核心提示:利用深度传感器和陀螺传感器集成,可以获得各个方向的精确训练数据,从而减少构建分类模型所需的点云样本数量。
盖世汽车讯 近年来,人工智能广泛应用于各项技术,比如面部方向评估可用于驾驶员辅助系统,以防止分心驾驶。传统的面部方向评估技术可以识别人脸特征并检测相关运动,包括鼻子、眼睛和嘴巴。然而,这种基于二维(2D)图像的方法存在隐私问题,当面部被口罩挡住或者转向一侧时,则无法正确地进行识别。
(芝浦工业大学)
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盖世汽车讯 近年来,人工智能广泛应用于各项技术,比如面部方向评估可用于驾驶员辅助系统,以防止分心驾驶。传统的面部方向评估技术可以识别人脸特征并检测相关运动,包括鼻子、眼睛和嘴巴。然而,这种基于二维(2D)图像的方法存在隐私问题,当面部被口罩挡住或者转向一侧时,则无法正确地进行识别。
(芝浦工业大学)